APP注意到，随着全球人口每年增长约1%，对粮食生产的需求也在增加。但大量生产食物也会对环境造成影响，并可能影响其质量。一家新加坡公司开发了一项新技术，旨在解决这一挑战。
利用其专利的数字指纹技术，ProfilePrint可以快速分析成分的身份和质量，帮助农业企业节省资金和时间。
ProfilePrint的首席执行官兼创始人Alan Lai在接受采访时表示：“如果你看看今天的原材料贸易，通常会有生产者，也就是农民，有一群贸易商，他们购买后出售，然后是最终买家，他们购买后生产。”
他解释说，问题在于买方和卖方之间交换多轮实物食品样品的系统，并在“供应链的每个部分”进行复制。“所以，采样工作的数量……意义重大。”
“ProfilePrint将食品成分数字化，这样买家和卖家就不再需要亲自运送样品，这让我们大大降低了物流成本、管理费用和碳足迹，”Lai补充道。
从表面上看，这项技术相对简单。公司可以在ProfilePrint的平台上创建自己的人工智能模型，该平台会评估原材料是否适合他们正在寻找的产品。交易员还可以为特定客户建立人工智能模型，根据外观或味道等标准来确定产品是否符合他们的偏好。
其核心是材料中的波探测器，结合人工智能。机器学习意味着该技术可以在分子水平上分析食品样本，并在几秒钟内识别出食品质量。
Lai用咖啡豆演示了这项技术。他表示：“也许有一两颗豆子不小心发酵错了，或者豆子里有昆虫，导致整个袋子都很难吃，但是如果你不能挑出一两颗，那么你就无法有效地销售这批产品。”
“因此，分子被捕获，转化为包含这些信息的数字指纹。”
此时，AI分析指纹，结合行业知识，在几秒钟内生成价格或判断。
除了预测质量和风味外，该公司的配料质量平台还可以为客户提供各种选择，以平衡质量和价格。
凭借其专利软件，PowerPrint的技术在解决咖啡行业最具挑战性的问题之一方面取得了巨大进步;发现肉眼看不到的缺陷产品。
最终目标是简化整个供应链，并最终减少人为错误。
在食品质量和人工智能初创公司中，并不是只有Profile Print一家公司处于萌芽阶段。美国初创公司Aromyx将生物技术、数据科学和人工智能相结合，帮助企业在产品开发中匹配口味和气味。
位于加州的初创公司Brightseed利用其人工智能平台Forager来识别植物和微生物中的化合物，并了解它们对健康的益处。然后将它们用于创建食品、饮料和补充剂的健康解决方案。
灵感起源
这家初创公司的起源可以追溯到2017年，Lai在非洲大陆和中国旅行后成立。
在乌干达，Lai看到农民试图以散装价格出售食品原料。
“他们没有专业知识来评估他们的产品有多好，因此即使质量很好，他们通常也只以一个价格出售。如果有一种更快的方式使这种专业知识民主化，那么即使是在生产者层面，他们也能够做出更好的决定，”Lai表示。
如今，这家初创公司的总部设在新加坡，90%的收入来自这个城市国家。然而，随着全球市场的发展，Lai的创业公司在六大洲的60多个地点部署，这要归功于“客户可以随时随地订阅我们的解决方案”。
到2018年，ProfilePrint吸引了几位投资者的注意，其中包括Leave a Nest Capital的创始人兼首席执行官 Yukihiro Maru，该公司早在2002年就在日本成立了一个深度科技创业生态系统。
这位企业家将他的公司扩展到东南亚新兴和发展中市场的东盟地区。
Maru坚信技术和人工智能对下一代深度科技创业公司的重要性，他表示ProfilePrint在帮助全球农业综合企业方面处于有利地位。
Maru在10月份的新加坡创新与技术周会议上表示，他相信ProfilePrint可以将其技术应用于咖啡和茶以外的市场，并在食品安全领域崭露头角。
