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德国 3月 调和CPI年率

时间：2023-03-30 20:00:00
最新值：7.8 预测值：8.0

数据影响

数据释义
消费者价格指数(Consumer Price Index)，也称消费者物价指数，英文缩写为CPI，是对一个固定的消费品篮子价格的衡量，主要反映消费者支付商品和劳务的价格变化情况，也是一种度量通货膨胀水平的工具， 以百分比变化为表达形式。同时也是用以衡量与居民生活有关的产品及劳务价格统计出来的物价变动指针。

关注原因
该指数下跌，反映经济衰退，必然对货币汇率走势不利。但如果消费物价指数上升，汇率是否一定有利好呢?不一定，须看消费物价指数“升幅”如何。倘若该指数升幅温和，则表示经济稳定向上，当然对该国货币有利，但如果该指数升幅过大却有不良影响，因为物价指数与购买能力成反比，物价越贵，货币的购买能力越低，必然对该国货币不利。

历史数据

公布时间 现值 前值 预测值
2023-03-30 7.8 9.3 8.0
2023-03-09 9.3 9.2 9.3
2023-03-01 9.3 9.2
2023-02-22 9.2 9.2 9.2
2023-02-06 9.2 9.6 10
2023-01-17 9.6 9.6 9.6
2023-01-03 9.6 11.3 10.7
2022-12-13 11.3 11.3 11.3
2022-11-29 11.3 11.6 11.3
2022-09-13 8.8 8.8 8.8
2022-07-13 8.2 8.2 8.2
2022-05-11 7.8 7.8 7.8
2022-04-28 7.8 7.6 7.3
2022-04-12 7.6 7.6 7.6
2022-03-30 7.6 5.5 6.8
2022-03-11 5.5 5.5 5.5
2022-03-01 5.5 5.1 5.4
2022-02-11 5.1 5.1 5.1
2022-01-31 5.1 5.7 3.8
2022-01-19 5.7 5.7 5.7
2022-01-06 5.7 6 5.6
2021-12-10 6 6 6
2021-11-29 6 4.6 5.5
2021-11-10 4.6 4.6 4.6
2021-10-28 4.6 4.1 4.5
2021-10-13 4.1 4.1 4.1
2021-09-30 4.1 3.4 4
2021-09-10 3.4 3.4 3.4
2021-08-30 3.4 3.1 3.4
2021-08-11 3.1 3.1 3.1
2021-07-29 3.1 2.1 2.9
2021-07-13 2.1 2.1 2.1
2021-06-29 2.1 2.4 2.1
2021-06-15 2.4 2.4 2.4
2021-05-31 2.4 2.1 2.3
2021-05-12 2.1 2.1 2.1
2021-04-29 2.1 2 2
2021-04-15 2 2 2
2021-03-30 2 1.6 2
2021-03-12 1.6 1.6 1.6
2021-03-01 1.6 1.6 1.6
2021-02-10 1.6 1.6 1.6
2021-01-28 1.6 -0.7 0.5
2021-01-19 -0.7 -0.7 -0.7
2021-01-06 -0.7 -0.7 -0.6
2020-12-11 -0.7 -0.7
2020-11-30 -0.7 -0.5 -0.4
2020-11-12 -0.5 -0.5 -0.5
2020-10-29 -0.5 -0.4 -0.4
2020-10-13 -0.4 -0.4 -0.4
2020-09-29 -0.4 -0.1 -0.1
2020-09-11 -0.1 -0.1 -0.1
2020-08-31 -0.1 0 0.1
2020-08-13 0 0 0
2020-07-30 0 0.8 0.3
2020-07-14 0.8 0.8 0.8
2020-06-29 0.8 0.5 0.6
2020-06-16 0.5 0.5 0.5
2020-05-28 0.5 0.8 0.4
2020-05-14 0.8 0.8 0.8
2020-04-29 0.8 1.3 0.5
2020-04-16 1.3 1.3 1.3
2020-03-30 1.3 1.7 1.3
2020-03-13 1.7 1.7 1.7
2020-02-28 1.7 1.6 1.6
2020-02-13 1.6 1.6 1.6
2020-01-30 1.6 1.5 1.7
2020-01-16 1.5 1.5 1.5
2020-01-03 1.5 1.2 1.4
2019-12-12 1.2 1.2 1.2
2019-11-28 1.2 0.9 1.1
2019-11-13 0.9 0.9 0.9
2019-10-30 0.9 0.9 0.8
2019-09-30 0.9 1 1.0
2019-09-12 1 1 1.0
2019-08-29 1 1.1 1.2
2019-08-13 1.1 1.1 1.1
2019-07-30 1.1 1.5 1.2
2019-07-11 1.3 1.3 1.3
2019-06-27 1.3 1.3 1.3
2019-06-13 1.3 1.3 1.3
2019-05-31 1.3 2.1 1.6
2019-05-14 2.1 2.1 2.1
2019-04-30 2.1 1.4 1.7
2019-04-11 1.4 1.4 1.4
2019-03-28 1.5 1.7 1.6
2019-03-14 1.7 1.7 1.7
2019-02-28 1.7 1.7 1.7
2019-02-21 1.7 1.7 1.7
2019-01-30 1.7 1.7 1.8
2019-01-16 1.7 1.7 1.7
2018-12-28 1.7 2.2 1.9
2018-12-13 2.2 2.2 2.2
2018-11-29 2.2 2.4 2.3
2018-11-13 2.4 2.4 2.4
2018-10-30 2.4 2.2 2.4
2018-10-12 2.2 2.2 2.2
2018-09-27 2.2 1.9 1.9
2018-09-13 1.9 1.9 1.9
2018-08-30 1.9 2.1 2.1
2018-08-14 2.1 2.1 2.1
2018-07-30 2.1 2.1 2.1
2018-07-12 2.1 2.1 2.1
2018-06-28 2.1 2.2 2.1
2018-06-14 2.2 2.2 2.2
2018-05-30 2.2 1.4 1.8
2018-05-16 1.4 1.4 1.4
2018-04-30 1.4 1.5 1.5
2018-04-13 1.5 1.5 1.5
2018-03-29 1.5 1.2 1.6
2018-03-14 1.2 1.2 1.2
2018-02-27 1.2 1.4 1.3
2018-02-14 1.4 1.4 1.4
2018-01-30 1.4 1.6 1.6
2018-01-16 1.6 1.6 1.6
2017-12-29 1.6 1.8 1.5
2017-12-13 1.8 1.8 1.8
2017-11-29 1.8 1.5 1.7
2017-11-14 1.5 1.5 1.5
2017-10-30 1.5 1.8 1.7
2017-10-13 1.8 1.8 1.8
2017-09-28 1.8 1.8 1.9
2017-09-13 1.8 1.8 1.8
2017-08-30 1.8 1.5 1.7
2017-08-11 1.5 1.5 1.5
2017-07-28 1.5 1.5 1.4
2017-07-13 1.5 1.5 1.5
2017-06-29 1.5 1.4 1.3
2017-06-14 1.4 1.4 1.4
2017-05-30 1.4 2.0 1.5
2017-05-12 2.0 2.0 2.0
2017-04-27 2.0 1.5 1.9
2017-04-13 1.5 1.5 1.5
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