作者|略大参考 小遥
编辑|原野
01 用KIMI做小红书，数据惨淡
国庆假期开始一周前，我开启了一场用KIMI做小红书的实验，想测试一下AI现在发展到了什么水平，是否真的达到一些博主宣称的可以直接拿来变现的程度。
至于为什么是这个软件与平台，原因在于，生成图文是AI目前应用更广泛的场景，而在一众以图文为主的内容平台中，小红书的活跃用户更多，AI效果体现会更加直接。KIMI也推出了直接生成小红书文案的功能，还专门给自己贴了标签：
小红书爆款生成器。
为此我注册了一个新的小红书账号，并试图完全由AI来完善信息：网名、头像和个人简介都由AI生成。
AI的“智障”很快暴露：KIMI生成的网名和个人简介都明显不够了解小红书。
首先，KIMI向我提供的十个网名，不仅没有真人用户取名时那种活泼的网感，其中还出现了“梦游”“墨鱼”这样简单且不大合适用来做名字的词语；其次，KIMI生成的个人简介虽然看起来终于有了一丝小红书的味道，但将近200字的篇幅，远远超出了平台100字的限制。
为了形成对照，我邀请同事一起参与测试，她的小红书账号此前发过财经内容，有109个粉丝。
攻略一直是小红书上较为受欢迎的内容类型，国庆假期大家对这类内容的需求更加旺盛，于是，我的内容策略是：用KIMI生成相关攻略内容，每个小红书账号每天发布两到三条笔记。熟悉操作后，发布一条笔记使用的时间不超过5分钟。
效率是高的，效果是差的。
打开KIMI网页版，在左边一栏可以找到“小红书爆款生成器”的入口。它会在用户发出指令后给出包括“标题”“正文”“首图建议”“标签”四大模块的内容。
从多次测试结果来看，KIMI对于小红书的理解就是，多多的emoji和分段。于是，从标题到正文，emoji都成为文字前后必不可少的元素，标题部分的文字甚至每次都搭配两个emoji。
但这带来一个问题：在小红书上，一个emoji至少算作2个字符，这就导致了标题大多十分冗长，很多时候会超出字数限制，不得不自己做出修改。
与此同时，正文内容也需要在发布前仔细核对，其中很多信息虽然算不上存在事实性错误，但依然有信息陈旧、表述不够准确的问题。我发布的AI攻略里，一条爬长城的内容因为提到未开放区域，被平台认定为推荐他人到禁止游玩地区游览，最终判为违规。
此外，一些细节的调整工作也无法省略。比如，手动去掉AI生成时的各种符号，打标签等等。
至于效果，显然跟爆款关系不大。
同事那个有粉丝基础的账号，不仅没有呈现出更好的数据——近20条笔记的浏览量均不超过两位数，其中仅有四条笔记获得一个互动，甚至，可能是因为与之前发布的内容差异性较大，2位粉丝取消了关注。
AI生成的新账号看起来要热闹一些，大部分笔记的浏览量能达到三位数，但互动数仅为浏览量的10%，在共发布了30条笔记后，账号获得了120个赞与收藏，可以说是无功无过。
而最重要的数据，粉丝数量则只有2人。虽然这两个人看上去都是真人用户，但那主页关注处的巨额数字让人知道，他们并不是真正意义上的粉丝，更像是想以关注他人方式获得互关从而起号的自媒体新手。
整体来说，这次尝试并不成功。我用两个账号发布了46条笔记，最终涨粉2人、掉粉2人，相当于白忙活。
至少，用KIMI做小红书爆款变现的梦，在我这里是彻底碎了。
02 AI做爆款，任重道远
经常刷小红书的朋友们都知道，一条笔记能否吸引别人点进去，关键在于标题和首图。这两部分想要做得出色，需要的不止技巧，还有网感。——这是一种微妙的感觉，需要长期泡在网上，熟悉热梗以及话题走向。网络上流行过关于网感的测试和训练，但“刷题”得出的模式化网感，就像过于塑料感的医美，很容易引发反感。
更根本地说，小红书爆款的关键在于两个点：美感、价值感。
目前来看，KIMI产生的内容并不具备这些特点。
在不断生成小红书文案的过程中，我发现了AI的规律：它们生成的内容，更像是在一个不变框架下各种元素的排列组合。只要达到一定的数量，必然会出现重复。当给出的关键词相似时，这个现象便更加明显。
相比真人，AI生成的攻略显得十分笼统。就拿现在出行攻略中极为重要的部分：拍照打卡点来说，真人博主的攻略已经卷到了哪棵树下、几点钟的光线、该面朝哪里的“颗粒度”，AI却表现出了一种松弛感，用“夜晚”“桥上”一类废话文学草草交卷。
最重要的是，AI生成的攻略很容易过时。提到北京美食，连144小时过境的外国游客都知道要找小巷子里的苍蝇馆子了，AI给出的答案依然是全世界都知道的全聚德烤鸭、老北京炸酱面和护国寺小吃。
这些不足，让AI攻略能为用户带来的价值大大降低。
当然，现在小红书上依然活跃着不少AI图文账号。典型代表便是小红书上涌现的许多“奶奶”账号，即以一个AI生成的老奶奶的形象作为配图，用相应口吻发布对年轻女性的劝告和人生感悟，主打为年轻人带来精神抚慰。其中，带有“人间清醒”的名字出现频率极高，一些账号的粉丝能突破10万。这类账号，一部分选择以接商单发广告、橱窗带货等方式直接变现，更多的则是通过在小红书建立群聊为私域引流，售卖AI教程、提供付费陪伴服务。
从内容上，这些AI账号高度迎合网友情绪，容易受到年轻人的支持。比如有着15.5万粉丝的账号“人间清醒柒奶奶”，其点赞量最高的笔记标题为“和奶奶聊完，乳腺都畅通了”，内容则是拒绝自我情绪内耗的一系列对话：
“奶奶，有人说我自私”“因为他没有占到你的便宜”
“有人说我态度有问题”“你占理，他在挑毛病”。
……
评论区里，网友关注的点还是内容，而非账号是否由AI生成。至于这些文案来源，很多账号分享运营笔记时都提到，需要自己在社交平台收集，少数由AI生成。
当我尝试用KIMI生成一段“人间清醒”语录时，得到的结果却是心灵鸡汤若干：“真正的友情，是在你失落时给你鼓励，在你成功时为你鼓掌。”“爱情不是寻找一个完美的人，而是学会用完美的眼光欣赏一个不完美的人。”
虽然也可以拿来作为小红书文案，但这些文字能调动的情绪，显然不如上文中的语录强烈，成为爆款的可能性也随之降低。
此外，在AI生成爆款内容之前，一些网友已经开始旗帜鲜明地发起抵制。比如微博账号“赛博十块鉴定所”已经拥有39万粉丝，2033.2万转评赞。其中不少抵制人提到，AI生成的图片因为细节问题导致看起来很诡异，容易带来恐怖谷效应。
对于内容平台而言，“人味儿”始终是维系活力的最重要因素。但很显然，AI内容的增加会对它起到削弱作用。这是一道新的平衡题。
03 工具属性
虽然当下AI很难做出爆款，但利用AI进行创作已经成为趋势。
微软与领英共同发布的《2024年工作趋势指数年度报告》显示，2024年的前6个月，生成式人工智能技术的使用率几乎翻了一倍，全球75%的知识型工作者都在使用它，其中创意相关职业的会员比例占据前三名。
关于使用人工智能技术带来的好处，90%的用户提到了节省时间，85%的用户提到了可以让他们专注于最重要的工作，84%的用户提到了让他们更具创造力，83%的用户提到了帮助他们更享受工作。
对于自媒体从业者来说，这样的体会可能更深。在AI创作的基础上进行再加工，比较容易达到事半功倍的效果。
在B站和抖音分别拥有11.7万、40.5万粉丝的博主“AI疯人院”今年年初因AI生成的动画短片《西游记·猴王问世》一炮而红，他在接受采访时谈到，这段不到4分钟的2D动画短片，自己利用AI只花费了不到一周的时间。如果纯靠人工制作，可能需要一年以上的时间。
制作过程中，他会根据自己想要的画面、镜头构思不同的描述词，让AI据此生成不同的图片，再从中挑选出符合自己预期的，最终，他在2000多张图中选取了70多张进行动画制作，再将脚本进行AI配音。
在小红书，AI生成内容很难成为大爆款，但它依然能成为不错的工具。
“AI生成的内容，比我自己写的好多了”，玉石商人李凡向我热烈夸赞了KIMI。他在小红书上开了一家和田玉店铺，每月成交额在1万元以上。他的运营模式就是给商品拍好图，用KIMI配好文字，几分钟搞定一篇更新。这样，可以以最低成本保持活跃度，接住搜索带来的自然流量。
李凡表示，他不是靠内容获取流量，再进行电商变现，而是通过AI更新笔记，吃“搜索”带来的红利。在这个模式之下，AI生成的内容质量不是最重要的。
截至目前，小红书等平台对AI内容的态度比较中立。用于社区管理的官方账号“薯管家”在今年2月发布通知称：平台对于AI创造内容的主张是，重视、支持技术创新，鼓励其在社区内健康发展，提倡用户主动声明AI技术创作内容，禁止利用AI虚拟人设、进行低成本创作的行为。
具体到实际操作中，小红书似乎在对未明确标识的AI创作内容，进行不同程度的限流。
从我自己的操作来看，发布AI生成笔记时，我并没有被系统提示需要标注，也没有主动声明，最终结果是，图片看起来有着明显AI痕迹的笔记相较于使用真实图片的笔记浏览量更低。此外，这些笔记很少被推荐到用户的主页：根据小红书的创作者中心数据，我发布的大部分笔记90%左右的观众来自搜索，只有5%左右的观众来自首页推荐。
不过，平均下来，这些AI笔记的单条浏览量在450以上，与一个正常真人用户的流量差别不大。
这就意味着，在没有违反社区规范的情况下，AI创作的内容虽然并不会被推荐机制选中成为爆款，但也不会被“冷藏”。
对于以广告分成、直播打赏、知识付费等作为主要变现途径的自媒体账号来说，这有些鸡肋。但对于以电商为主要变现模式的小红书创作者而言，AI已经开始展现自己的价值，算是不错的工具。也就是说，AI适合卖“货”，还不适合卖“人”。
至少到现在，对于KIMI而言，小红书爆款生成器，显然还只是个噱头。
