，高盛周二表示，人工智能可能会通过改善物流和增加可盈利的可采资源数量来降低成本，从而增加供应，并在未来十年损害油价。
鉴于电力需求的预期增长，人工智能对能源和金属的影响主要集中在需求方面。对油价的负面影响可能会降低欧佩克+等生产国的收入。
高盛在一份报告中表示：“人工智能可以通过改善物流和资源分配来降低成本……假设早期人工智能采用者的生产率提高25%，边际激励价格将下降5美元/桶。”
高盛预计，与未来十年对电力和天然气的需求影响相比，人工智能对石油需求的潜在提振力度不大。
“我们认为，从中长期来看，人工智能可能会对油价产生适度的净负面影响，因为成本曲线——石油的长期锚——的负面影响可能会超过需求增长，”高盛表示。
根据高盛的估计，新的页岩油井成本中约30%有可能通过人工智能降低，这将导致边际激励价格下降约5美元/桶。
人工智能可能会降低新页岩油井约30%的成本。此外，人工智能可以使美国页岩油的低采收率提高10%至20%，从而使石油储量增加8%至20%(100亿至300亿桶)。
